近日，有媒體報道，谷歌目前正在開(kāi)發(fā)能夠運送快遞的“Project Wing”無(wú)人機系統。該無(wú)人機最近在澳大利亞完成了兩趟實(shí)驗任務(wù)。去年，電子商務(wù)巨頭亞馬遜和我國物流公司順豐也都曾表示，開(kāi)始測試無(wú)人機快遞服務(wù)。

　　物流巨頭們紛紛試水無(wú)人機快遞，似乎一場(chǎng)“智能物流”的革命就要到來(lái)了。是不是革命還不敢說(shuō)，但顯而易見(jiàn)的是，無(wú)人機送貨的好處多多。一方面，同城一小時(shí) 內的運送時(shí)間，可以實(shí)現同城物流的加急業(yè)務(wù)，進(jìn)一步開(kāi)辟物流行業(yè)的細分市場(chǎng)，使物流網(wǎng)點(diǎn)、終端之間的流轉獲得更高效率。另一方面，當無(wú)人機的運營(yíng)成本大幅 降低后，還可以大量減少人力的使用。這會(huì )改變整個(gè)行業(yè)的面貌，稱(chēng)之為“物流革命”似乎并不為過(guò)。

　　然而，美好的前景并不是眼前唾手可得的現實(shí)。雖然無(wú)人機快遞的“智能物流”是大勢所趨，但這“大勢”在眼下面臨的問(wèn)題還不少。

　　汽車(chē)運動(dòng)垃圾車(chē)SUV運動(dòng)型乘用車(chē)全掛車(chē)安全校車(chē)有軌電車(chē)稀漿封層車(chē)柴油貨車(chē)甲醇燃料汽車(chē)甲醇汽車(chē)SUV

　　首先，在技術(shù)上運輸無(wú)人機還處于試驗階段，其可靠性與飛行安全性還要面臨考驗。試想，如果隔三差五的出故障，墜機或撞擊建筑之類(lèi)的事故，不說(shuō)無(wú)人機本身的 成本，就是賠償客戶(hù)的損失也會(huì )讓物流企業(yè)破產(chǎn)。其次，如果不能實(shí)現比較徹底的高度自主，還需要人員地面遙控，那么這產(chǎn)生的人力成本也會(huì )讓企業(yè)望而卻步。因 此，成熟可靠的人工智能是技術(shù)上的關(guān)鍵所在，而不論國內外，這些技術(shù)距離實(shí)用化都還有一定距離。

　　“智能物流”更關(guān)鍵的障礙是低空空域使用與管理的問(wèn)題。無(wú)人機快遞的實(shí)質(zhì)是對低空空域的廣泛使用，個(gè)別試驗性運行尚無(wú)大礙，當無(wú)人機快遞廣泛普及形成比較 密集的低空交通流的時(shí)候，空域管理與管制就必不可少了，否則我們會(huì )經(jīng)常看到驚心動(dòng)魄的“空中撞車(chē)”。然而，由于個(gè)人航空器在我國鳳毛麟角，微型飛行器的雷 達探測與通訊聯(lián)絡(luò )在技術(shù)上也都屬于空白，低空和超低空空域的管制與管理在我國也很不成熟，相關(guān)管理部門(mén)在這方面少有成熟管理體系與操作經(jīng)驗。因此，無(wú)人機 物流恐怕還沒(méi)有普及就會(huì )狀況頻發(fā)乃至被叫停。

　　無(wú)論無(wú)人機的駕駛控制還是低空空域的管理與控制問(wèn)題，其實(shí)都可以用人工智能的程序管理來(lái)解決。假以時(shí)日，相信高度發(fā)展成熟的智能系統可以解決從物流管理到無(wú)人機駕駛，再到空域管制的一系列全系統的難題，當然這有賴(lài)于科技人員的繼續努力。

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來(lái)源： 中國物流信息

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